MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto propuesto por Anthropic en noviembre de 2024 para estandarizar la conexión entre LLMs/agentes y los sistemas externos a los que necesitan acceder: bases de datos, APIs internas, sistemas de ficheros, herramientas de productividad. La idea es resolver el problema M×N de integraciones: en vez de implementar cada herramienta para cada cliente LLM por separado, se expone un servidor MCP estándar que cualquier cliente compatible puede consumir.
Técnicamente, MCP define una interfaz JSON-RPC con tres primitivas principales: tools (funciones que el modelo puede invocar), resources (datos que el modelo puede leer) y prompts (plantillas reutilizables que el usuario o cliente puede insertar). Los servidores MCP pueden ejecutarse localmente (stdin/stdout), por HTTP/SSE o por transports custom. El protocolo es agnóstico al modelo: cualquier LLM que sepa invocar funciones puede integrarse con cualquier servidor MCP.
La adopción ha sido extraordinariamente rápida. Anthropic publicó SDKs en TypeScript y Python desde el principio, y Claude Desktop, Cursor, Zed y otras herramientas integran MCP nativamente. OpenAI anunció soporte oficial en 2025 y existe ya un ecosistema enorme de servidores: GitHub, Linear, Slack, Postgres, Google Drive, sistema de ficheros, web fetch, búsqueda. Cualquier API interna puede convertirse en un servidor MCP en horas.
En 10Code construimos servidores MCP a medida para integrar agentes de IA con sistemas internos de cliente: ERPs, CRMs propios, intranets, bases de datos analíticas. Esto permite que el agente trabaje con datos privados sin que el modelo conozca credenciales ni endpoints, con permisos finos y observabilidad completa. MCP se ha convertido en la capa de integración estándar para sistemas de IA en empresa.
En 10Code llevamos más de una década aplicando estas tecnologías a productos reales. Si quieres comentarnos tu caso, escríbenos y te respondemos personalmente.
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