Google Cloud Platform (GCP) es el tercer proveedor cloud del mundo, por detrás de AWS y Azure pero con fortalezas técnicas específicas que lo hacen muy competitivo en ciertos nichos. Sus tres áreas más diferenciales son datos (BigQuery es probablemente el almacén analítico más maduro del mercado), inteligencia artificial (Vertex AI, Gemini, TPUs para entrenamiento) y contenedores/Kubernetes (GKE es la implementación más cercana al Kubernetes upstream).
El catálogo cubre las mismas categorías que AWS y Azure: Compute Engine, GKE, Cloud Run (uno de los mejores serverless containers del mercado), Cloud Functions, Cloud SQL, Spanner, Firestore, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Build. La consola y las APIs son notablemente más limpias que las de AWS, y los servicios serverless (Cloud Run en particular) tienen una experiencia de developer envidiable.
GCP brilla cuando hay analítica o IA seria de por medio. BigQuery con miles de millones de filas y agregaciones complejas responde en segundos sin tuning manual; Vertex AI integra entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos; Gemini ofrece LLMs y modelos multimodales con cumplimiento empresarial. Por contra, el catálogo de servicios sigue siendo más pequeño que AWS y la presencia en algunos sectores regulados europeos es menor.
En 10Code usamos GCP en proyectos de datos (BigQuery como almacén analítico, Looker Studio como capa de visualización), de IA generativa con Gemini cuando el cliente prefiere Google sobre OpenAI/Anthropic, y para productos serverless donde Cloud Run da un equilibrio inmejorable entre coste, rendimiento y simplicidad. Combina muy bien con Firebase para frontends y apps móviles.
En 10Code llevamos más de una década aplicando estas tecnologías a productos reales. Si quieres comentarnos tu caso, escríbenos y te respondemos personalmente.
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